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金域醫學與華為推出AI輔助宮頸癌篩查系統,可在40秒內生成檢測報告

劉可2019-06-11 16:23

(圖片來源:全景視覺)

經濟觀察網 記者 劉可 醫生只需將宮頸細胞圖像上傳到人工智能輔助宮頸癌篩查系統中,不出40秒檢測報告就可自動生成。在今日(6月11日)的中國生物產業大會上,廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司(以下簡稱“金域醫學”603882.SH)與華為技術有限公司攜手舉行了人工智能輔助宮頸癌篩查研發成果發布會。

病理診斷一直被業內認為是腫瘤診斷的“金標準”,是指對活檢或手術切下的腫瘤樣本,固定染色后,在顯微鏡下進行組織學檢查,以診斷疾病。但我國一直面臨著病理醫生數量上嚴重不足、地域上分布不均的狀況。“國家自2009年開始推行‘兩癌篩查’,截止到2018年,十年間也只篩查了7000萬人,只有21.4%的篩查覆蓋率也體現出細胞學醫師的匱乏。”細胞學專家梁小曼在會上介紹道。“兩癌篩查”指乳腺癌和宮頸癌的篩查。

金域醫學首席信息官李映華介紹稱,金域醫學與華為云從2018年7月開始,為解決病理診斷行業痛點而合作開展了人工智能輔助宮頸癌篩查系統的研發工作。金域醫學擁有4350萬宮頸細胞學篩查樣本,基于樣本金域醫學篩選出20萬圖像塊的病理標注數據,有超30位病理醫生參與相關工作,6名高年資醫生進行全職標注,5名細胞病理專家負責審核指導工作。華為云則是通過ModelArts AI開發平臺開發研制宮頸細胞學AI分析系統,通過輸入病例圖像,采用半自動化標注的方式對病例圖像進行圖像分析,進而生成檢測報告。

項目帶頭人、金域醫學病理部主任羅丕福在會上介紹了人工智能輔助宮頸癌篩查系統的驗證成果,“在以1000例、10000例、超140000例的檢測驗證中,所有樣本的陰性準確率都高于99%,陽性檢出率高于99.9%,排陰性在大規模驗證階段超140000例檢測樣本中達到61.94%。”梁小曼向經濟觀察網記者解釋稱,宮頸細胞形態相對單一,平均3至5年就要重新篩查一次,其中90%的宮頸細胞都呈陰性,對于細胞學醫師來說工作量巨大而且工作枯燥。人工智能輔助宮頸癌篩查系統的排陰性達61.94%,可大大減輕細胞學醫師在宮頸細胞篩查上的工作。

盡管人工智能輔助宮頸癌篩查系統能較大程度的減輕細胞學醫師負擔,但因該系統還未獲得國家食品藥品監督管理總局(CFDA)審批通過,金域醫學也不能對其進行法律授權,所以該系統的應用范圍還是僅局限于金域醫學企業內部。金域醫學表示將對人工智能輔助宮頸癌篩查系統大范圍驗證,進行質量控制,同時也在著手CFDA注冊準備工作。

華為云AI高級技術總監涂丹丹也在會上表示,人工智能輔助宮頸癌篩查系統也是華為云AI落地的一次新嘗試。從海量重復場景數據出發,借專家經驗、行業智慧,以AI作為實踐路徑,從而實現多域協同體現社會、商業價值,再以AI分析結果補充數據,是華為云AI探索落地場景所得出的經驗。未來,華為云AI也將在血液病、腎臟病、罕見病、分子病理、質譜分析等方面繼續與金域醫學展開合作。

華南新聞中心記者
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